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金融风险控制架构
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金融风险控制业务架构解析
FINANCIAL RISK
金融风险控制解决方案通过大数据画像、机器学习、知识图谱和复杂关系网络分析等手段，帮助金融机构建立事前预防、事中预警、事后分析行动的全方位风险控制体系
本方案能够解决
● 多源异构标签统一管理问题
● 实时计算和实时决策问题
● 全流程风控一体化问题
● 智能化风险识别分析问题
整体业务架构方案说明
● 基于阿里云大数据平台强大的计算能力（离线处理、实时流处理、交互式OLAP分析能力）以及分布式可视化算法平台PAI，有机集成批量和实时多模式计算能力，支持实时信用评分和风险预警
● 实时决策引擎，通过DTBoost产品的智能标签工厂，为多源异构数据源提供统一的风险标签试图，运用评分卡模型规则，实时计算信用评分；基于在内置规则引擎中配置的风险预警规则，实时监控并触发风险事件
● 蚁盾反欺诈引擎，基于阿里积累的海量大数据，提供身份核实、信息真实性验证和RAIN风险评分服务，实现高精度、最靠谱的互联网＋验身服务和营销活动反其砸服务
● 复杂关系网络引擎分析引擎，基于OLP（Object－Link－Property）模型构造知识图谱，并与时空维度数据相结合，通过即问快速搜索、可视化关系网络分析和时空关系分析，帮助快速定位欺诈团伙、关键路径和核心骨干等风险要素
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